Пространственный и пространственно-временной анализ лихорадки денге в Жирардо, Колумбия (2013–2015)

Этот проект Master 1 по геоматике в Университете Париж 8 анализирует пространственное распределение и эпидемическую динамику лихорадки денге в Жирардо (Колумбия) между 2013 и 2015 годами, используя 2 730 геокодированных случаев из системы надзора SIVIGILA. Подход сочетает два взаимодополняющих метода: пространственная автокорреляция (глобальный Moran's I и Getis-Ord Gi*) для выявления структурных факторов и hotspots/coldspots, и пространственно-временной анализ через SaTScan для обнаружения эпидемических кластеров (окно 250 м × 45 дней). Результаты выявляют высокозначимую пространственную автокорреляцию (I = 0,682 на 150 м, p < 0,001) с 369 устойчивыми hotspots между 2013 и 2015, сосредоточенными в четырёх приоритетных районах (La Esperanza, Las Acacias, Portachuello, Vivisol). SaTScan идентифицирует 7 значимых кластеров в 2013 и 6 в 2015 с воспроизводимым календарём, начинающимся в январе. Рекомендации включают систему раннего предупреждения на основе еженедельного надзора SaTScan и пространственную приоритизацию вмешательств общественного здравоохранения.